【直通车】怎么做好直通车人群属性标签？

    怎么做好直通车人群属性标签？

一、人群标签的基本认知1、标签维度选择直通车的人群标签种类有多种，这里只讨论人口属性人群标签的操作。

如果仅勾选四个维度中的一个维度下的全部标签，会发现性别、年龄、月均消费额度这个三个维度的标签人群数量和关键词总覆盖人群是很接近的，而类目笔单价却只有关键词总覆盖人群的70%（这个数值不同类目应该是不一样的）左右。

2、标签的组合性别维度下有2个标签，年龄维度和月均消费维度下都是7个标签，因此总的细分人群标签数量是2x7x7=98个。

打个比方，女性对应有7种年龄分类，这7种分类的人群每一种又对应7个不同的消费维度，这样女性对应就有49种人群标签。

如下图所示“女18岁以下300元以下”的维度组合就是这98个人群标签中的其中一个。

当然，实际如果每个宝贝计划都分出98个人群标签的话，会非常累和浪费时间，因此在月均消费额度这个维度上是可以做一些标签合并的，正常月均消费额度的7个标签根据覆盖人群数量合并到2~4就可以了。

3、标签与人群展现应该很多人会问为什么要把标签弄这么麻烦，三个维度组合最多有98个标签。

大多数划分人群标签时只选1个维度，比如“女”就当一个标签，还有“18-24岁”当一个标签，这样四个维度都考虑的话标签总数也只有5+2+7+7=21个人群标签，为什么不这样设置人群标签呢？

这里我们假设人群只考虑一个维度设置成21个人群标签，一个月均消费300元以下18-24岁的女性搜素宝贝关键词，并不会在“女”、“18-24岁”、“月均消费额度300元以下”三个人群标签上都增加一个展现，而只会在人群溢价更高的那个标签上面增加展现。

二、人群标签实操1、人群标签添加在关键词中加几个符合产品的行业大词。

2、人群溢价初始设置通过前面标签与人群展现的描述，我们知道展现只会落在溢价高的人群标签上。

3、加人群降分时前期由于没有数据参考，所有人群溢价最开始几天不要去调整，先积累人群数据。

积累几天人群标签数据后，对表现好的属性人群的加价，最好是每次加1%，如果没那么多时间操作可以2~5%往上加，每天可以加3次左右，直到增加溢价人群展现不增加为止。

4、高溢价低分时当好的人群标签基本测试出来后，把所有表现好的人群都往上加溢价，每次加1~5%，每天加3次左右，表现越好的人群可以加得越多，同时降低分时折扣，分时折扣每次降低1~2%，也是每天3次左右。

三、实操数据分析1、带标签和不带标签人群的数据对比以下是我实操的一款小钱包的近30天数据。

未添加人群溢价前宝贝点击率是4.90%，转化率是1.67%。

添加人群溢价后点击率增加到6.19%，转化率增加到2.32%，且还在持续优化增加。

2、精细化人群数据分析以下选取的是转化率超过3%的人群标签近30天的统计数据。

没测试前认为受众人群应该是24岁以下女性，而实际转化好的前20个人群里，24岁以下女性只有4个，占比只有20%。

四、实操小结这样操作人群是个细致活，第一步添加人群就要非常细心，一旦勾选错了，后面的测试就白费。

"就介绍到这里，如果对于直通车这方面有更多兴趣请多方了解，谢谢对直通车ztc的支持，对于怎么做好直通车人群属性标签？